செயற்கை அறிவாற்றல் (Artificial intelligence) : கடந்த கால நிகழ்வுகளை வைத்து எதிர்காலத்தில் நடப்பதை கணிக்கக்கூடிய வல்லமை

Share & Like

செயற்கை அறிவாற்றல் (Artificial Intelligence) என்று சொன்னால் நமக்கு நினைவு வருவது ரஜினியின் எந்திரன் திரைப்படம் அதில் சிட்டி அடிக்கும் லூட்டிகளைக்கண்டு இதெல்லாம் சாத்தியமா என்று வியந்தது உண்டு. சிட்டி செயற்கை  அறிவாற்றலின் ஒரு பரிமாணம். எல்லா செயற்கை அறிவாற்றல் பரிமாணங்களும் சிட்டி மாதிரி இருக்க வேண்டும் என்று அவசியம் இல்லை.

 

 

Robot Enthiran
Img Credit : alchetron.com

 

 

நமக்கு தெரியாமலே அதிகமான செயற்கை அறிவாற்றல் சாதனங்களை நாம் பயன்படுத்தி வருகிறோம். நம்மில் பலபேர் முகநூலில் (facebook) ஒரு கணக்கு வைத்திருக்கிறோம். செய்திகளை அறியக்கூட நாம் முகநூலுக்கு செல்ல தொடங்குகிறோம்.

 

உங்களுக்கு ஒரு செய்தியோ அல்லது தகவலோ பிடித்து இருந்தால் அதற்கான விருப்பத்தை லைக் (Like) என்று நீங்கள் முகநூலில் பதிவு செய்துயிருந்தால் உங்களுக்கு அதற்கு சம்பந்தப்பட்ட செய்திகளோ தகவல்களோ முகநூலில் அதிகம் வரத் தொடங்கும் இது ஒரு வகையில் நல்லது. நமக்கு விருப்பமான விவரங்களை மட்டும் நாம் கற்றுக்கொள்கிறோம் விரும்பாத விவரங்களை தவிர்க்கிறோம்.

 

ஆனால் இது நம்மை கிணற்றுத் தவளையாக மாற்றிவிடுகிறது. இந்த கிணறு தான் நம் உலகம். முகநூலின் செயற்கை அறிவாற்றல் அதிகம் கற்றுக்கொள்ள கற்றுக்கொள்ள அவர்களை சுற்றி ஒரு கிணறு வெட்டத் தொடங்குகிறது.

 

அட, உங்களின் விருப்பத்தை அது எப்படி கற்றுக் கொள்கிறது?

 

உங்களின் விருப்பத்தினை நீங்கள் பதிவு செய்யும் லைக் (Like) மற்றும் கருத்து தெரிவிப்பதின் (Comment) மூலமும் செயற்கை அறிவு ஆற்றலுக்கு கற்றுக் கொடுக்கிறீர்கள் செயற்கை அறிவாற்றல் உங்களது விருப்பத்திற்கு இணங்க உரிய விவரங்களை மட்டும் திரும்ப திரும்ப காட்டுகிறது.

 

உதாரணத்திற்கு நீங்கள் ஜெயகாந்தன் கட்டுரைகளுக்கு விருப்பம் தெரிவித்திருந்தால் அசோகமித்திரன் கட்டுரைகளும் முகநூலின் தகவல் பலகைகளில் வர தொடங்கும். கவிஞர் கண்ணதாசன் கவிதைகள் விருப்பம் தெரிவுத்துஇருந்தால் கவிஞர் வாலியின் கவிதைகளும் வரத் தொடங்கும்.

 

அமெரிக்க தேர்தல்

 

2016-ம் ஆண்டு அமெரிக்க தேர்தலில் போலியான செய்திகளின் மூலம் செய்த பிரச்சாரம் முகநூலின் எதிரொலி அறை (Echo Chamber) விளைவாக அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி தேர்தலில் ஒரு மாறுதலை உண்டாக்கியது என்பது வல்லுனர்களின் கருத்து.

 

மென்பொருளுக்கும் (software) செயற்கை அறிவாற்றலுக்கும் (Artificial Intelligence) என்ன வித்தியாசம் ?

 

Artificial Intelligence
Img Credit : LinkedIn

 

உதாரணத்துக்கு மைதானத்தில் உடற்பயிற்சி செய்வது எனக்கு ரொம்ப பிடிக்கும். மென்பொருள் பொறியாளரான எனக்கு எந்தவித பிரச்னை இருந்தாலும் அதற்கான தீர்வு செய்ய ஒரு மென்பொருளை நான் வடிவுவமைப்பேன். உடல் பயிற்சி செய்யலாமா என்ற என் முடிவை பாதிக்கும் கீழ்கண்ட காரணங்கள்.

 

1.   மழை பெய்கிறதா ?

  • மழை பெய்தால் உடற்பயிற்சி செய்ய வேண்டாம்.

 

2.  மணி என்ன ?

  • இரவு 10 மணி முதல் காலை 5 மணி வரை : கும்மிருட்டில் உடற்பயிற்சி செய்யாதே.

  • காலை 5 மணி முதல் 7 மணி வரை : உடற்பயிற்சி செய்யலாம்.

  • காலை 8 மணி முதல் 9 மணி வரை : வீட்டிலிருந்து அலுவலக வேலை செய்தால் உடற்பயிற்சி செய்யலாம்

  • காலை 9 மணி முதல் மாலை 5 மணி வரை : அலுவலக பணி உடற்பயிற்சி செய்யலாம்.

 

3.  நான் மகனை பள்ளியில் விட வேண்டுமா?

  • காலை 8 மணி முதல் 9 மணி வரை : உடற்பயிற்சி செய்ய முடியாது

  • மாலை 4 மணி முதல் 5 மணி வரை : உடற்பயிற்சி செய்ய முடியாது

4.  சீதோஷண நிலை

  • 22 முதல் 32 டிகிரி செல்சியஸ் : உடற்பயிற்சி செய்யலாம்

  • 32 முதல் 44 டிகிரி செல்சியஸ் : உடற்பயிற்சி செய்ய முடியாது

 

பாரம்பரிய மென்பொருள் முறைப்படி தீர்வு செய்ய முயன்றால் வரிசை மாற்றம் மற்றும் சேர்கை காரணங்கள் (Permutation and Combination) எண்ணிக்கைகள் மிக அதிகமாக இருக்கும்.

 

மணி

மழை பெய்கிறதா

பள்ளி சென்று விடும் நேரமா

வெயிலின் தாக்கம்

ஆமாம்/இல்லை

காலை 5-7

ஆமாம்

இல்லை

22-32 டிகிரி செல்சியஸ்

இல்லை

இரவு 9-5

இல்லை

இல்லை

22-32 டிகிரி செல்சியஸ்

இல்லை

காலை 5-7

இல்லை

இல்லை

22-32 டிகிரி செல்சியஸ்

ஆமாம்

….. …. …. ….

 

நான்கு காரணங்குளுக்கே 20க்கு மேற்பட்ட வரிசை மாற்றம் சேர்க்கை காரணங்கள் (Permutation and Combination) 20க்கு மேல் வருகிறது. இதில் தனிப்பட்ட காரணங்கள் 100க்கு மேல் இருந்தால் வரிசை மாற்றம் சேர்க்கை காரணங்கள்(Permutation and Combination) 1000க்கு மேல் வரும். இது பாரம்பரிய மென்பொருள் வடிவமைப்பின் (software developing) மூலம் எளிதில் தீர்வு செய்ய முடியாது.

 

இது மாதிரியான பிரச்சனைகளுக்கு செயற்கை அறிவாற்றல்தான் (Artificial Intelligence) சரியான தீர்வாக அமையும். நமது நவீன தொலைபேசியில் உடற்பயிற்சியை கண்காணிக்க நிறைய செயலிகள் உள்ளன. Run keeper, Mapmyrun இந்த மாறி செயலிகளை ஒரு வருடம் உபயோகித்து இருந்தால் அதன் தகவல்களை செயற்கை அறிவு ஆற்றலுக்கு ஒரு குழந்தைக்கு எது சரி எது தவறு என்று சொல்லி கொடுப்பதுபோல் நாம் எப்போது எல்லாம் உடற்பயிற்சி செய்யலாம் /செய்யக்கூடாது என்பதை சொல்லி கொடுக்க முடியும்.

 

செயற்கை அறிவாற்லை (Artificial Intelligence) சுருக்கமாக சொல்ல வேண்டுமானால் கடந்த கால நிகழ்வுகளை வைத்து எதிர்காலத்தில் நடப்பதை கணிக்கக்கூடிய வல்லமை பெற்றது.

 

மேலே பார்த்த உதாரணம் ஒரு சிறிய நடைமுறைப் பயன்பாடு. செயற்கை அறிவு ஆற்றல் பல இடங்களில் பயன்படுத்த முடியும்.

 

உதாரணம் – வானிலை அறிக்கை, செயற்கோள் மூலமாக பூமியின் அடியில் உள்ள கனிம வளத்தினை அறியலாம். மலைப் பகுதியில் உள்ள வளங்களை அறியலாம். ஒரு புகைப்படத்தினை பயன்படுத்தி தோல் புற்று நோயை அறியலாம்.

 

Artificial Intelligence

 

செயற்கை அறிவாற்றல் என்பது ஒரு சக்தி வாய்ந்த கருவி அதை சரியாக பயன்படுத்தினால் மனித குலத்திற்கு அநேக நன்மைகளை உண்டாக்கலாம். இதன் மூலம் புதிய வேலை வாய்ப்புகள் பல உருவாகும்.

 

அதே நேரத்தில் பழைய தொழில் நுட்பங்கள் (Technology) மறைவதற்கான வாய்ப்புகள் உண்டு. சான்றோர்களும், வல்லுனர்களும், அரசு ஆட்சியாளர்களும் அமர்ந்து விவாதித்து வழிகாட்டுதலை வெளியிட வேண்டும்.

 

இது எனது முதல் செயற்கை அறிவாற்றல் (Artificial Intelligence) பற்றிய வலை பதிவு (malaikannan.io). நேரம் கிடைக்கும் போதெல்லாம் மேலும் எனது கருத்தினை எழுத எனது மனது தூண்டுகிறது.

 

 


Disclaimer: This is an Contributor post from Mr.Malaikannan Sankarasubbu (Founder & CTO of datalog.ai ) . The statements, opinions and data contained in these publications are solely those of the contributors and not of  TamilEntrepreneur.com.

 


 


Please Read This Article :

 

freshdesk

 கிரீஷ் மாத்துருபூதம் ஆகிய நான், எப்படி Freshdesk-ஐ உலகளாவிய நிறுவனமாக உருவாக்கினேன்

 


 

Share & Like
Malaikannan Sankarasubbu
Founder & CTO at datalog.ai

Founder and CTO at datalog.ai. Interested in applying machine learning and statistical modelling techniques to problems. Interested in Computer Vision and NLP Problems. Love Artificial Intelligence. Bike Commuter. Parent. Love to Kayak, run and swim.


Malaikannan Sankarasubbu on FacebookMalaikannan Sankarasubbu on GithubMalaikannan Sankarasubbu on LinkedinMalaikannan Sankarasubbu on TwitterMalaikannan Sankarasubbu on Youtube

Malaikannan Sankarasubbu

Founder and CTO at datalog.ai. Interested in applying machine learning and statistical modelling techniques to problems. Interested in Computer Vision and NLP Problems. Love Artificial Intelligence. Bike Commuter. Parent. Love to Kayak, run and swim.

Show Buttons
Hide Buttons